RAG соединяет поиск по данным магазина с генерацией ответа, чтобы модель отвечала не абстрактно, а на основе актуального каталога, цен и наличия.
Как использовать термин
Что смотреть рядом
Этот термин полезно читать вместе с соседними понятиями из раздела и связанными сценариями запуска Gravity AI.
Раздел глоссария
Архитектурные паттерны, которые отвечают за поиск по смыслу, привязку ответов к данным магазина и качество верхних результатов в выдаче.
Что это
RAG соединяет поиск по данным магазина с генерацией ответа, чтобы модель отвечала не абстрактно, а на основе актуального каталога, цен и наличия.
Пример в eCommerce
Покупатель спрашивает о холодильниках до определённого бюджета, а система сначала поднимает релевантные модели и только потом формирует консультацию.
Бизнес-эффект
Уменьшает долю неточных ответов и делает AI-консультанта полезным в поиске, карточке товара и корзине.
Покажем, с какого сценария лучше начать, как связать его с метриками и где быстрее всего получить измеримый результат.