Покупатель не знает точное название товара
В реальном каталоге люди ищут не по артикулу, а по задаче: компактный холодильник для дачи, диван для маленькой гостиной, корм для стерилизованной кошки.
Понимает запрос по смыслу, ищет по каталогу товаров и находит товар, даже если покупатель пишет своими словами.

Умный поиск для интернет-магазина находит товары по смыслу, а не по совпадению слов
Быстрее ведёт пользователя в карточку товара
Работает как семантический поиск для eCommerce и поиск по каталогу товаров
Нам доверяют
В реальном каталоге люди ищут не по артикулу, а по задаче: компактный холодильник для дачи, диван для маленькой гостиной, корм для стерилизованной кошки.
Широкий ассортимент, сложные характеристики и запросы в свободной форме. Обычный поиск по каталогу товаров часто не умеет интерпретировать это как намерение к покупке.
Для крупных магазинов важны не абстрактные улучшения, а понятный эффект: больше переходов в карточку, add-to-cart и заказов.
Важно не просто показать товары, а использовать поиск по каталогу так, чтобы быстрее довести пользователя до выбора и покупки.

Разбирает свободный запрос, извлекает ограничения и не заставляет пользователя угадывать словарь каталога товаров.
В выдаче учитываются смысл запроса, свойства товара, ассортимент, наличие и правила магазина: так работает семантический поиск для eCommerce.
Хороший результат для поиска — не просто выдача, а переходы в карточку, add-to-cart и рост конверсии.
Пример запроса
Ищет не только слово холодильник, а сценарий использования, размеры и тип установки.
Пример запроса
Учитывает размер, назначение, цвет и помогает не потеряться в десятках близких моделей.
Пример запроса
Понимает составной запрос и ведёт к релевантным товарам без ручного перебора фильтров.
Полезен там, где выбор зависит от нескольких параметров сразу и фильтры уже не справляются.
Каталог, атрибуты, наличие и правила показа могут влиять на ранжирование и подбор.
Можно не только вернуть список, но и подсветить, почему именно эти товары подходят под задачу.
Смотреть нужно на переходы в карточку, add-to-cart и вклад поискового трафика в выручку.
Короткие ответы на вопросы, которые чаще всего появляются перед запуском умного поиска товаров.
Это поиск по каталогу товаров, который понимает не только точные слова, но и задачу покупателя. Он помогает находить релевантные товары по свободным запросам и быстрее вести пользователя к карточке товара.
Это поиск, который понимает запросы по смыслу, а не только по точным словам. Он помогает находить товары, когда покупатель описывает задачу своими словами.
Обычный поиск чаще зависит от совпадения слов в названии или описании. Семантический поиск товаров учитывает смысл запроса, характеристики, контекст и ограничения, поэтому лучше работает со сложными покупательскими формулировками.
Обычный поиск зависит от точного совпадения слов. AI-поиск лучше работает с длинными и контекстными запросами и помогает в широком каталоге со сложным выбором.
Когда ассортимент большой, товары сложно сравнивать, а пользователи часто формулируют потребность, а не точное SKU.
Да. Логичнее начать с одного сценария поиска и проверить эффект на переходах в карточку, add-to-cart и выручке.
Ключевые метрики — CTR по выдаче, переходы в карточку, add-to-cart и выручка от поисковых сессий.
Разберём ваш ассортимент, покажем примеры запросов в свободной форме и предложим понятный старт для запуска AI-поиска.